Dev และ Tech
ใช้ AI agent เขียนโค้ด รีวิว และดูแลระบบ แล้วต่อ agent เข้ากับเครื่องมือที่ทีมใช้อยู่
อบรม in-house ที่ให้ทีมลงมือทำกับงานจริงของบริษัท สอนโดยคนที่ทำงานสายนั้นอยู่จริง จบวันแล้วแต่ละคนมี workflow ที่เอากลับไปใช้ต่อได้ทันที
“AI สรุปสัญญาได้ใน 2 นาที แต่ทนายต้องตรวจทุกข้อ”
เราสอนทั้งสิ่งที่ AI ทำได้ และสิ่งที่ไม่ควรปล่อยให้มันทำ เพราะคนในทีมยังเป็นคนรับผิดชอบงานทุกสายมีคนที่ทำงานนั้นอยู่จริงเป็นคนสอนหรือสอนร่วม
ใช้ AI agent เขียนโค้ด รีวิว และดูแลระบบ แล้วต่อ agent เข้ากับเครื่องมือที่ทีมใช้อยู่
เขียน brief ทำคอนเทนต์ รูป และคลิปด้วย AI ต่อ pipeline คอนเทนต์ และตอบแชทลูกค้า จากเคสร้านค้าออนไลน์ที่ขายจริง
สรุปและเทียบสัญญา ร่างหนังสือ ค้นข้อกฎหมาย พร้อมกติกาเรื่องความลับของลูกความและ PDPA
สรุปงบ กระทบยอด หารายการผิดปกติ และร่างรายงานถึงผู้บริหาร โดยตรวจกับมาตรฐานและกฎหมายภาษีทุกครั้ง
โครงเหมือนกันทุกสาย ต่างกันที่โจทย์และตัวอย่าง ซึ่งมาจากงานของสายนั้น
ในงานสายนี้ และงานไหนที่ไม่ควรให้มันทำ
ทำกับเอกสารหรือโจทย์ที่ทีมใช้ทำงานอยู่ทุกวัน
ทำให้งานที่ทำซ้ำทุกสัปดาห์กลายเป็นขั้นตอนที่เรียกใช้ได้
ข้อมูลอะไรห้ามใส่ ตั้งค่าเครื่องมืออย่างไร และต้องตรวจตรงไหน
แต่ละคนออกจากห้องพร้อมแผนใช้งานจริงในเดือนแรก
5 บทเรียนจากระบบที่ใช้งานจริง
ให้ AI เขียนโค้ดแบบที่ทีมไว้ใจได้
ทำบน repo จริงของทีมคุณ ต่อจากวันแรก
ตั้งกติกา คุมค่าใช้จ่าย และวางแผนใช้ AI ทั้งทีมใน 30 วัน
เครื่องมือที่ใช้สอน เช่น Claude Code MCP GitHub Actions ปรับตามเครื่องมือที่ทีมใช้อยู่ได้
หลักสูตรละ 1 วัน ลงมือทำทุกช่วง สอนให้ใช้ AI ช่วยทำงาน ไม่ได้ให้ AI ตัดสินใจแทนผู้เชี่ยวชาญ
หัวข้อปรับตามงานของทีมคุณได้ บอกเราว่างานไหนเสียเวลาที่สุด
ผู้เชี่ยวชาญสายงานบอกว่างานไหนห้ามพลาด AI Specialist สอนวิธีใช้เครื่องมือ และสองคนสอนอยู่ในห้องเดียวกัน
ยิงแอด TikTok, Meta และ Shopee ทำรูปกับคลิปด้วย AI ต่อ pipeline คอนเทนต์ และตอบแชทลูกค้าผ่าน LINE
พัฒนาและดูแลแอปด้วย AI agent ตั้งแต่เขียนโค้ด รีวิว ไปจนถึงตามแก้ปัญหาบน production
หลายแอป memory รั่วพร้อมกัน แต่ต้นเหตุจริงคือโดเมนหมดอายุ ตัวอย่างว่าทำไมคนต้องเป็นฝ่ายตรวจงานเสมอ
ไม่ต้อง สายกฎหมาย บัญชี และ Marketing เริ่มจากศูนย์ได้ ส่วนสาย Dev ควรเขียนโค้ดเป็นและใช้ git ได้
ช่วงลงมือทำใช้ข้อมูลที่ทีมคัดมาแล้วหรือข้อมูลตัวอย่าง และในหลักสูตรมีช่วงกติกาความปลอดภัยโดยเฉพาะ ว่าข้อมูลอะไรห้ามใส่เข้า AI และควรตั้งค่าเครื่องมืออย่างไร
workshop แบบลงมือทำเหมาะกับกลุ่มไม่ใหญ่ เพื่อให้วิทยากรเดินดูงานได้ทั่วถึง ถ้าทีมใหญ่กว่านั้นเราแบ่งรอบให้ได้
ใช้เครื่องมือที่องค์กรใช้อยู่หรือได้รับอนุญาตให้ใช้ ถ้ายังไม่มี เราช่วยแนะนำตัวที่เหมาะกับงานและนโยบายของบริษัท
ขึ้นกับสายงาน จำนวนวัน และจำนวนผู้เรียน ส่งรายละเอียดมา เราจะส่งใบเสนอราคาพร้อม outline ที่ปรับตามทีมของคุณกลับไป
บอกสายงาน จำนวนคน และงานที่ทีมเสียเวลามากที่สุด เราจะเสนอ outline ที่ใช้กับงานนั้นได้จริง